Mes prédictions sur l’IA en 2025

(1) L’émergence de réseaux multi-agents, (2) l'avènement des agents verticaux, (3) l'AGI : une évolution plus subtile que prévu

Heureux de vous retrouver en 2025, fans d'IA. 👋

Alors que nous entamons 2025, permettez-moi de partager avec vous ma vision des changements qui s'annoncent dans l'écosystème de l'IA.

L'année 2025 s'annonce particulièrement excitante pour les agents IA. En tant que créateur de showmethebiz.com (parallèlement à mon rôle de CEO de Et voilapp et Kiosque AI), je commence à observer des tendances très intéressantes émerger. Au-delà des classiques “oui, les agents IA deviennent plus intelligents”, je perçois des schémas bien plus intéressants sur leur futur (et le nôtre).

Dans cet article, je partage avec vous mes prédictions majeures pour les agents IA en 2025 :

  1. L’Émergence de Réseaux Multi-Agents

  2. L'Avènement des Agents Verticaux

  3. L'AGI : Une Évolution Plus Subtile que Prévu

Jonathan

Temps de lecture : 4 minutes

L’ACTUALITÉ IA

PRÉDICTION #1

L’Émergence de Réseaux Multi-Agents

Disclaimer : Cette “bedaine” a été générée par IA et ne reflète pas la réalité de mon corps après les fêtes 🍰.

L'ère de l'agent IA solitaire touche à sa fin. Les progrès remarquables de cette année nous ont déjà offert des agents à usage unique impressionnants, capables de gérer le service client, d'effectuer des recherches d'entreprise et d'analyser des données.

Ces avancées ont été rendues possibles par :

  • Des LLMs avec des capacités de raisonnement améliorées (e.g. les chains of thoughts de o1)

  • La possibilité de structurer la réponse des agents (le modèle devient plus prévisible)

  • Un support multimodal de plus en plus puissant (texte, puis audio et vidéo)

Mais 2025 marquera l'avènement des réseaux multi-agents, où chaque agent pourra :

  • "Déclarer" ses capacités

  • Spécifier ses entrées/sorties

  • Mettre en avant son "expérience" (imaginez des CV d'agents !)

Tout comme les LLMs actuels supportent les appels à outils spécifiques (par exemple “va chercher sur internet”), les agents auront accès à un réseau d'autres agents qu'ils pourront invoquer pour des tâches spécifiques.

D’ailleurs il existe déjà des frameworks comme CrewAI et des plateformes low-code comme agent.ai.

FAIT PASSER LE MOT

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PRÉDICTION #2

L'Avènement des Agents Verticaux

Fin 2024, une observation cruciale : le ralentissement dans l'amélioration des modèles génériques. Cette réalité a conduit à une quête de nouvelles techniques d'entraînement, plus économes en données et en énergie.

Ma seconde prédiction : 2025 verra émerger les premières entreprises valorisées à plus d’un millards de dollars (oui oui) d'agents IA verticalisés. Tout comme les entreprises SaaS verticales ont dominé la dernière décennie (pensez “Shopify”), les agents IA spécialisés par industrie vont connaître leur moment de gloire.

Nous verrons apparaître :

  • Des agents spécialisés dans la collecte et synthèse d'informations

  • Des agents experts en génération de contenu digital (documents, emails, rapports)

  • Des agents maîtrisant les outils et plateformes logiciels courants

  • Et surtout, des agents capables d'orchestrer ces tâches en workflows cohérents

Cette transformation sera très importante : selon Gartner, dès 2028, 15 % des décisions organisationnelles seront prises par ces agents. Ils participeront à la normalisation de l'IA, qui devient progressivement l'interface naturelle par laquelle la machine prend ses instructions et les exécute en lançant des programmes ou, dans quelques années encore, en les écrivant.

Cette spécialisation créera une nouvelle économie où :

  • Les entreprises leaders dans leurs domaines formeront des agents spécialisés

  • De nouvelles formes de revenus émergeront de la monétisation des données expertes (et extraites)

  • Les startups se concentreront sur des agents ultra-spécialisés

Réfléchissez à la proportion de votre travail qui implique ces tâches : collecte d'informations, synthèse, création de livrables. C'est précisément là que ces agents verticalisés brilleront en 2025.

TUTO

📄 Apprenez à extraire des données structurées à partir de documents grâce à l'IA

L’outil : Quand vous intégrez de l’IA dans vos workflows, l’extraction de données structurées à partir de documents non structurés (ex : PDF, word, etc) peut vous faire gagner du temps et réduire les erreurs.

Étape-par-étape :

  1. Inscrivez-vous sur Extracta AI et ouvrez l’onglet "Extraction de données".

  2. Cliquez sur "+ Nouvelle extraction", puis choisissez un modèle (par exemple, "CV") ou sélectionnez "Document personnalisé" pour des formats uniques.

  3. Donnez un nom à votre extraction, sélectionnez la langue, configurez les options du document et cliquez sur "Suivant".

  4. Modifiez les champs pour les adapter à la structure de votre document. Vous pouvez ajouter ou supprimer des champs inutiles.

  5. Définissez les types de champs (par exemple, Texte, Liste<Texte>) et cliquez sur "Suivant" pour enregistrer.

  6. Ajoutez vos fichiers, confirmez et attendez que le traitement soit terminé.

  7. Passez en revue les données extraites, puis téléchargez-les au format Excel, CSV ou JSON.

💡 Astuce : Cette méthode simplifie l’analyse de documents volumineux ou complexes, comme des CV, des factures ou des rapports, tout en réduisant les risques d’erreur humaine.

PRÉDICTION #3

L'AGI : Une Progression Subtile plutôt qu'un Bond Spectaculaire

Il est mignon n’est-ce pas ?

Ma troisième prédiction concerne l'avancée vers l'AGI (Intelligence Artificielle Générale). Contrairement aux attentes d'une "explosion" soudaine de l'intelligence artificielle, 2025 nous montrera une progression plus nuancée et progressive.

Voici ce qui se profile :

  • Une meilleure compréhension des processus de "réflexion" des IAs, avec des avancées significatives dans l'explicabilité des modèles et ainsi réduire l’effet “Boite Noire”.

  • Des capacités de résolution de problèmes toujours plus impressionnantes, à l'image d'O3 d'OpenAI qui résout déjà des problèmes mathématiques de niveau recherche mais qui peut aussi faire du code.

  • Une intégration plus poussée des différentes "modalités" (langage, vision, audio), permettant aux modèles de se rapprocher ainsi d'une compréhension plus "humaine" de notre environnement.

Un consensus émerge dans l'industrie : l'AGI pourrait ne pas survenir comme un événement unique et spectaculaire, mais plutôt comme une série d'avancées graduelles et interconnectées.

D'ailleurs, ce caractère progressif explique pourquoi des géants comme Microsoft et OpenAI s'empressent de définir leurs propres critères de l'AGI - quand nous y arriverons, la plupart des gens ne le sauront même pas (🤫).

ART IA

Le Roi Lion

Prompt Midjourney : A double exposure portrait of a majestic [insert animal here]'s side profile, set against a backdrop of trees and a sunset sky. The image has a black background, with a photorealistic, hyperrealistic, and cinematic lighting style, created using Octane Render. --ar 2:3

Source : @gene1988 via Midjourney

LES OUTILS IA

Outils IA en vogue

  • 🤖 Genfuse : Automatisez n'importe quelle tâche grâce aux agents IA

  • 📞 Lecca.io : Créez des agents IA personnalisés qui automatisent les tâches sur le web, le téléphone, l'email et le calendrier en utilisant votre LLM préféré

  • 😊 Smolagents : un framework open-source minimaliste qui permet aux développeurs de créer des agents IA puissants avec seulement quelques lignes de code Python (ce nom par contre…).

PROMPT DU JOUR

Analyse ton Excel

Prompt : Analyse le tableau que j’ai joint. Identifie les principales tendances et insights qui en ressortent. Génère aussi une liste de recommandations pour [précise ton objectif]. [joint le tableau]

PLUS D’ACTU

Le reste de l’actualité IA

Madonna della Rosa de Raphaël

  • iRobot vous a demandé en ami — Meta vient d'annoncer son ambitieux projet d'intégrer des profils et personnages générés par IA, avec l'intention de déployer ces personas IA sur Facebook et autres plateformes dans le cadre d'une stratégie majeure d'engagement. Les questions autour de l'authenticité du contenu généré par IA seront probablement une tendance croissante en 2025.

  • Raphaël avait-il un stagiaire ? — Des scientifiques viennent de confirmer grâce à l'analyse par IA un mystère longtemps suspecté dans le monde de l'art : la célèbre Madonna della Rosa de Raphaël n'a pas été entièrement peinte par le maître de la Renaissance lui-même. Cette découverte démontre comment l'IA peut compléter l'expertise des historiens de l'art, offrant de nouveaux outils pour authentifier et comprendre les chefs-d'œuvre séculaires. Au-delà de la résolution de mystères, cette technologie pourrait contribuer à la conservation des œuvres, la détection de faux, la recherche historique et bien plus encore.

  • Reconversion en vue pour 2025 — ZoomInfo rapporte que les offres d'emploi en IA ont atteint des records en 2024, avec une augmentation de 428% des postes de direction depuis 2022 et plus de 10 875 nouveaux rôles de leadership en IA créés au seul Q2 2024, signalant un virage organisationnel majeur vers des stratégies centrées sur l'IA.

  • La Table Ronde — OpenAI et Microsoft se seraient accordés sur un critère concret pour atteindre l'intelligence artificielle générale, avec un document récemment révélé de 2023 définissant l'AGI comme un système d'IA capable de générer 100 milliards de dollars de profits annuels.

  • Le modèle de la raison ? — OpenAI dévoile son nouveau modèle de raisonnement o3, nous rapprochant de l'AGI. En sautant directement o2, ils annoncent o3, un modèle qui atteint selon eux des performances état de l'art en programmation, mathématiques, sciences et plus encore. Les testeurs en sécurité peuvent s'inscrire dès aujourd'hui pour mener des évaluations précoces. Le reste d'entre nous devra attendre début janvier pour o3-mini, tandis que la version complète d'o3 suivra peu après.

  • Le modèle du milieu — L'entreprise chinoise DeepSeek vient de lancer DeepSeek V3, un modèle open-source puissant qui gère la programmation, la traduction et l'écriture, et prétend être l'un des meilleurs modèles open-source du marché. Les premiers benchmarks semblent confirmer cette affirmation, montrant qu'il surpasse à la fois Llama 3.1 de Meta et GPT-4 d'OpenAI dans les compétitions de programmation. Disponible sous une licence permissive, le modèle est ouvert aux développeurs pour le téléchargement et la modification.

VOUS ÊTES À JOUR

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Jonathan et l’équipe Kiosque AI.

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